城市供水系统作为城市公共设施的一部分,对保障城市的经济稳定发展及人民生活品质的提高有着重要作用。然而,由于早期城市供水管网规划、建设维护与城市化快速发展现状极不匹配,并且受管网老化、外界因素等影响,我国城市供水漏损较为严重。沈河区作为沈阳市的老城区,地下供水管网严重老旧,管线的漏损不但导致沈河供水公司产销差居高不下,而且管线破裂引发的居民饮用水污染和停水的投诉接连不止。针对沈河区供水管网现状以及提高漏损控制的迫切要求。本文通过对独立供水计量的小区进行漏损分析研究,力求将研究出的漏损分析方式推广应用于沈河区的所有供水小区,并且通过压力管理与智慧水务相结合的方式,加强了沈河供水公司供水管网的漏损控制。本研究在沈河区随机选取4个独立供水计量的小区,配合使用智慧水务泵站远传系统获取4个小区的流量数据,对其数据进行数据挖掘分析。通过分析确定了夜间最小流量出现在凌晨2点到4点时段,随后记录所选取小区连续7天该时段的流量数据。通过数理统计的方法对数据进行处理后发现所选小区夜间流量频率图形近似正态分布曲线。故此运用统计学正态分布的原理,分析选择了5个介于68.2%和99.74%之间的置信区间。相应的置信区间分别为(μ-kσ,μ+kσ,k为1,1.5,2,2.5,3),与实际流量范围相比后,得到最佳置信区间为95.5%,即置信区间为(μ-2σ,μ+2σ),从而算出该小区的夜间最小流量,以此估算出该小区的真实漏损量,为沈河区缩短查漏时间起到重要作用。经以上分析,可以确定独立计量分区(District Metered Area,简称DMA)小区存在漏水,采用夜间最小流量与区域关阀相结合的二分法,找出漏水点,维修漏水。并且分析沈河供水公司2017-2018年的管网漏水维修数据,得出管材、管径和管龄是影响漏损的主要因素,沈河供水公司根据分析结果制定出管网改造方案,实施后漏水维修件数同比下降了45%,漏损得到了有效控制。最后通过对供水数据中压力数据的挖掘分析,证实了漏失水量随管网压力的增加而增大。结合使用智慧水务大数据对供水管网压力进行优化,通过数据分析、实际运行及供水用户服务中心的反馈,将顺发小区夜间的供水压力从0.327 MPa,调整为0.267 MPa,不但进一步控制了管网漏损,还降低了供水能耗和该区域的产销差。