锅炉是火电厂的主要设备，在火电厂生产过程中扮演重要的角色，随着机组容量的不断扩大，超临界直流机组在火电厂中得到了广泛的应用。与传统的汽包锅炉相比，直流锅炉给水系统与主汽温控制系统、燃料量的控制没有汽包的缓冲过程，相互影响很大。给水系统在火电厂众多控制系统中只是很小的一部分，但是对整个电厂的安全稳定运行起着至关重要的作用。它不但维持着锅炉炉水循环，保证水冷壁的安全，还直接影响主蒸汽的温度和压力，所以说如果锅炉是整个火电厂的心脏，相比给水系统就是维持整个电厂运行的主动脉，它是整个电厂稳定运行的基础。粒子群算法由于对初始值选取相对不敏感和不易陷入局部极小的特点，非常适合于处理连续优化问题。另外，粒子群算法需要调整的参数不多，结构简单，易于实现。目前已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他应用领域。本文针对某电厂给水控制系统的动态特性，提出了基于电厂运行历史数据的给水控制系统粒子群辨识方法，建立了被控对象数学模型，并用不同运行期间的数据对模型进行验证。在得到准确的传递函数模型后，再利用粒子群算法对串级回路中主、副控制器同时进行优化，提高给水控制系统的控制性能。