土地利用/覆被变化(LUCC)研究作为全球环境变化研究的一个重要组成部分，经过了10年的实施，已经进入了GLP(Global Land Proiect)阶段。在GLP阶段，格局与过程的研究仍然是研究的基础，驱动力研究是难点，而土地利用模型模拟成为新的研究热点。本文以北京市昌平区为研究区，以土地利用图、社会经济统计数据和政府相关政策为数据源，在地理信息系统(GIS)平台上，研究了昌平区在过去近10年间的土地利用/覆被变化过程、驱动机制，并运用具有良好空间表达性的CLUE-S模型，预测了研究区未来10年在不同目标情景模式下的土地利用情况，为了解城市扩展地区土地利用变化规律提供了有用的信息，并为昌平区新一轮的土地利用规划与土地管理决策提供优选方案。 研究主要得出了以下几点结论： (1)土地利用格局与过程研究：1996年到2004年期间，昌平区土地利用在数量上和空间上都发生了显著的变化。在数量上，耕地、园地和未利用地表现为净流失，林地、其它农用地、城镇建设用地、农村居民点用地、独立工矿用地和其它建设用地表现为净增加。在空间上，土地利用类型的变化趋势是从耕地、园地转向了城镇建设用地和独立工矿用地。基于邻域因子的土地利用空间格局分析进一步验证了通过转移矩阵对1996到2004．年间土地利用空间格局变化进行分析得到的结论。邻域丰度因子表明土地利用类型在空间上聚集情况；邻域交互空间因子表明不同用地类型在空间上聚集和排斥效应；邻域交互时间因子表明不同地类在时间上聚集和排斥效应。 (2)土地利用变化转移规则研究：通过土地利用类型间实际转换量与理论频数的对比，可以排除土地利用类型本身数量信息的影响，更为客观地反映土地利用的系统转换优势。如果实际转换百分比大于相应理论频数，则该转换具有倾向性；反之，则不具有倾向性。 (3)土地利用变化驱动力研究：定性分析与定量分析的结合，空间分析与时间分析的结合能够较好地诊断出影响不同类型土地利用变化的驱动机制。在空间分析上，从自然因素、人口增长和经济发展这三个角度，选取与土地利用变化相关的驱动因子，利用Logistic回归分析方法进行定量分析，得到不同土地利用类型相互转换的驱动因子；在时间分析上，通过定性分析判断人口增长、经济发展和政策驱动对土地利用格局变化的影响。 (4)土地利用未来情景模拟研究：CLUE-S 模型包括非空间模块和空间分配模块，在综合分析土地利用的空间分布概率适宜图、土地利用变化规则和研究初期土地利用分布现状图的基础上，根据总概率大小对土地利用需求进行空间分配。通过1996年和2004年的土地利用图对模型进行检验，运用CLUE-S模型模拟Markov链自然演化、土地利用总体规划、粮食安全和生态安全四种情景下昌平区2007～2015年的土地利用格局。