基于数据仓库和决策支持的系统的原理，本文在传统数据库(MIS系统)的基础上，提出了构建数据仓库的模型，阐述了如何进行混合型的数据仓库建模。由于数据仓库设计的关键是事实表和维表，本文通过需求分析明确数据仓库的主题，通过数据的筛选将构建数据仓库的基础数据抽取出来，过滤了构建数据仓库不必要的数据，然后，在系统分析的基础上在数据仓库中建立了一个事实表和5个维度表，实现了对数据的多维表达。为了解决决策支持系统的可扩展性问题，提出了决策分析库模型，将决策分析方法保存在其中以供客户使用。利用DTS(data transformation service)实现数据的加载，完成数据从传统数据库到数据仓库的迁移。最后，通过对数据仓库中数据的访问，将数据以直观的形式表现出来。论文结尾给出了进一步的研究设想。论文中对数据仓库的多种建模方式、数据仓库中的数据组织形式以及数据仓库的备份与还原都有介绍。 本文的设计方案被运用到昆明市电信公司大客户管理系统中。