商业银行向房地产行业客户配置信贷资源的初衷是客户能为商业银行带来可度量的价值,这种价值应该尽可能用低成本换取,是持久的,低风险的甚至是无风险的。客户信用评级工作是这种以价值为中心的经营理念的具体体现,其重要作用不可忽视。在商业银行整个信贷业务经营与管理流程中,客户信用风险评估工作相当于一个准入门槛。但由于我国银行商业化时间不长,对商业银行客户信用评级方法的系统性研究尚处于起步阶段。本文从商业银行房地产贷款信用风险的定义入手,首先从房地产企业资金来源、商业银行运营方式、借贷双方信息的不对称性以及我国土地交易制度不规范等角度分析了我国商业银行房地产贷款信用风险的形成原因；然后对A银行房地产客户信用评级模型发展的背景及模型内容进行了详述,分析了该银行现有评级办法的优缺点。针对该银行房地产行业客户信用评级模型的缺点,本文利用Logistic回归模型对该方法进行了重构,主要是从样本选取、评级模型构建、风险因素权重系数计算、实证结果与比较分析等几方面详述了新评级模型的构建过程。本文认为房地产行业客户信用风险评估的最终目标是建立一种最优房地产行业客户选择机制,实现信贷资源的最佳配置和信贷资产的安全性、流动性、效益性的协调统一。因此,商业银行必须对自身的房地产行业客户评级系统不断的进行完善和改进,设计恰当的房地产行业客户评级方法,这样才能有效防范湖南省房地产行业客户信用风险。