本文研制出一种基于嵌入式DM642图像/视频硬件平台的人民币图像快速识别系统。分别研究了图像预处理算法、图像分割算法、人民币币种识别算法和号码图像识别算法。 研究了数字图像处理的获取和预处理算法。包括数字图像处理理论、数字图像处理系统组成结构、通过CCD摄像头获取图像技术、人民币图像的灰度化以及人民币图像的平滑和滤波等。 研究了人民币图像分割算法和实现方法。包括人民币图像的二值化和边缘检测算法。分析了几种二值化和边缘检测方法，给出改进的二值化算法，选用并证明了二次样条小波在边缘检测中的优越性，开发了基于小波变换的号码图像边缘检测算法。 研究了人民币币种、摆放方向的识别以及人民币图像中号码的定位和号码识别算法。包括人民币币种及摆放方向的识别、人民币号码的定位、字符分割、细化以及单个号码的识别。在DM642图像/视频处理平台上开发了基于树分类器的单个号码识别算法。 研究了TI的DM642图像/视频处理开发平台的组成结构，DSP的集成环境CCS软件编程原理，嵌入式操作系统DSP/BIOS的原理。给出了基于DSP/BIOS操作系统的程序开发流程，并对整个系统的算法分别从算法的原理级、代码级和系统级进行了优化，充分地利用了高性能的DM642平台资源。 提出了今后研究中有待于进一步解决的问题，包括人民币图像预处理、分割、识别三个阶段的评测结果与分析，以及整个系统的不足与展望。