城市是人类文明发展的标志，城市在国家和地区中发挥着政治、经济、文化的中心作用，为人类提供了生存繁衍、社会交往、经济发展和文化享受等职能，而智慧城市将在这些方面为人类提供更加科学、智能的应用服务。城市发展到今天已经步入了智能化时代，物联网、并行计算等新一代信息技术的快速发展对智慧城市建设起到了综合集成和高效共享的作用，实现了人类与信息的实时互动智能模式。我国的智慧城市建设方兴未艾，需要抓住经济转型的大好发展机遇快速稳步推进，研究和应用智慧城市建设中的关键技术有很强的现实意义。智慧城市建设涉及的技术有很多，本文首先对智慧城市建设中的并行计算、数据挖掘等关键技术进行了简单的介绍。其次，目前多传感器采集技术快速发展、物联网应用广泛，信息数量暴增，增加了空间维度的地理信息数据量尤其庞大，如何快速处理这些数据，成为摆在我们面前的现实问题，本文介绍了“像素工厂”系统，对其硬件架构和软件组成进行了详细的分析，运用“像素工厂”系统处理了某测区ADS数据，分析了其处理流程，并对智慧城市建设中的集群计算等海量数据快速处理技术进行了应用研究，最后探讨了数据存储平台开发和智慧城市中的地理信息数据挖掘。通过对智慧城市中的关键技术应用研究，总结出集群计算等并行计算技术在地理信息数据处理中的优势：多传感器兼容性良好，集群计算能力、自动处理能力和存储能力强大，开放式的体系结构。智慧城市建设中的数据存储和挖掘技术应该在数据建设的同时大力发展，匹配地理信息数据的不断增长，使得大数据变成为人类服务的有力工具。智慧城市的发展必将带来新的机遇和挑战，需要加快相关大数据的技术创新和成果应用，为人类提供更智能服务的同时让城市更加低碳、环保、可持续发展。