基于人工神经网络的海岛遥感影像地物分类研究

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本研究课题来源于国家海岛监视监测系统项目,随着国家海岛监视监测系统的不断完善,其已积累了大量我国海岛遥感影像数据,为深入挖掘遥感影像所蕴含的海岛信息,需要对遥感影像进行分析归类,进而提高监测的定量分析水平。海岛遥感影像地物分类技术是日常开展海岛工作中获取海岛自然属性的主要手段,而随着遥感和计算机技术的发展,遥感影像具有多源性、巨量性、尺度性、模糊性、空间维数高和多时相等特点,基于传统贝叶斯分类器的遥感影像地物分类技术在一定程度上已经不能满足海岛遥感影像解译工作的要求。本文研究的目的是在借鉴前人遥感影
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