随着现代化工业水平的提高，越来越高的生产速度和生产质量要求与较低的检测能力已经成为制约贴膜面版生产发展的重要因素之一。现在生产贴膜面版的企业还普遍采用传统的人工检测方法——在强光的照射下，凭人用肉眼去观察检测，一方面增加了企业的人工投入且影响检测工人的视力健康；另一方面由于检测过程中受到人的主观因素印象，致使检测结果参差不齐难以获得满意的结果。近几十年来，由于计算机软硬件的持续发展，机器视觉的相关理论日趋成熟，国内外科研及技术人员将其相关技术利用到工业检测上来。本文利用基于机器视觉的技术对贴膜面版进行检测，为此设计了一套贴膜面版检测系统。该系统由照明成像系统、图像采集系统（图像传输以及通讯相关问题不属于本文研究的范围内，故不在本文中重点阐述）、图像处理软件系统组成。通过对生产的贴膜面版的图像的采集和检测，来判定贴膜面版印刷质量是否合格，取得较好的结果。本文所设计用于设计贴膜面版印刷质量检测软件的的图像处理算法思路为：通过离线方式创建基于灰度的贴膜面版图像模板、将离线采集来的面版的实时图像采用基于梯度的方向向量的形状匹配方法得出此图像与模板图像的相应位姿的偏移量、再利用此偏移量对实时面版图像进行变换、再利用差影法将变换后的图像与模板图形作对比、利用阈值分割的方法从而将显示出原实时图像中存在的瑕疵、再通过计算显现出来的瑕疵图像的大小与面积与设定的阈值作比较来判定所检测的面版是否合格。