本文通过对矿区沉陷综合治理现状的研究及理论分析，在总结现有矿区沉陷综合治理费用的测算方法基础上，指出常用方法存在的测算周期长、人工费用高等不足，在对影响矿区沉陷综合治理费用的因素分析后，选取采出量，年生产量，沉陷面积为主要指标，提出了矿区沉陷综合治理费用新的测算方法。这种测算方法是把BP人工神经网络数学工具应用到矿区沉陷综合治理费用中，通过建立神经网络模型及利用已知矿区治理费用数据对神经网络进行训练，来测算其他矿区沉陷综合治理费用。本方法测算周期短，基本能够及时的测算出综合治理费用的额度，从而使矿区沉陷对环境影响得到及时治理；本方法测算结果精度较高，能够满足实际要求；本方法通过不断地接受新样本，学习新经验，自主的调整模型，具有动态性；本方法人工成本低，节约了大量的人力和财力。