企业家适应决策的相关研究作为一个崭新的前沿性论题，对企业家适应性决策模式、学习机制、与情境的互动规律以及内在动态演化机理的系统研究尚未展开，这为本课题的研究拓展了极大的理论空间。本文立足于多维视角，以整体观、系统观、演化观的复杂性思维，吸收借鉴了当代认知心理学、行为决策理论、企业家理论、学习理论、创造学以及基于Agent建模的相关理论思想，构建了基于情境-认知互动的企业家适应性决策范式。因此本研究不仅丰富拓展了企业家决策理论的研究视野，也对企业家认知资源的培育与提升，促进企业家成长具有积极的推动意义。 基于复杂进化论思想，本文构造了情境-认知互动决策的理论模型，对新范式的特征功能、相互耦合关系、适应性机理进行深入系统的论证，并且以一些企业家决策成功与失败的案例为辅，将理论描述与案例剖析结合起来，以增强理论研究的信度；作为情境与认知互动范式的第一步，环境扫描与机会识别是情境-认知互动范式研究的关键维度，建立整合的企业家环境扫描框架，探讨了企业家环境扫描的模式选择。以企业家资源禀赋为研究视角，利用企业家认知对机会识别的混沌同步模型，参考网络资本各维度对企业家机会识别的支撑作用，分析探讨了企业家机会识别的资源禀赋构成，尤其论述了企业家网络资源对我国中小企业家创业机会识别的特殊含义；提出企业家决策适应性机制的具体实现途径和策略——企业家决策学习的假设命题，通过构造企业家决策-Ⅰ-学习函数模型，定量分析了企业家决策学习的增值效应。构建了包括不同学习范式选择、学习机制获取、学习过程评估、学习路径确定、学习平台搭建等维度在内的企业家元学习模式，这对于促进企业家自我变革和企业发展的良性互动具有战略性意义；针对以往研究片面依赖于理性分析，而缺乏对企业家决策创造性关注的现状，从斯腾博格创造力投资理论的研究中获得立论依据，系统分析了企业家创造性决策的逻辑过程。并以企业家创造力资源为主要研究维度，深入探讨企业家创造力资源的培育与提升、企业家创造性决策认知激励框架的设计以及企业家创新平台与网络构筑等方面内容，为全面激发企业家创造性潜能，提供了一个新的研究视角；最后结合论文研究的主要内容，借鉴基于Agent建模方法的研究特色，以遗传算法为技术实现途径，构建了企业家SCI适应性决策建模的框架结构和仿真模型，力图通过对企业家SCI适应性决策的认知过程与学习机制、企业家网络学习以及企业家创造性决策进行仿真模拟，这不但为企业家决策实践找到了理性依归，也在一定程度上丰富和拓展了企业家决策的研究空间。