随着我国农机数量的不断增长,以及农机智能化的不断发展,加强农机的智能化、信息化管理对提高农机管理水平,实现农业现代化有着重大意义。“互联网+”时代的到来,云计算、数据共享、数据挖掘等先进技术为农机信息化、智能化管理提供了方法和手段。针对传统农机管理系统存在的功能单一,系统受众有限,无法实现数据共享,数据信息得不到充分挖掘利用,导致数据资源浪费等问题。结合现有先进的技术手段,提出搭建一个基于“互联网+”的智慧农机管理信息系统数据共享平台。系统集成人机管理、作业管理、作业调度、远程监控(作业过程远程监控和机组技术状态远程监控)、决策支持、在线培训等功能。系统将农户、农机管理部门、农机企业、售后维修、配件供应、机手、机主等独立的个体或组织有机的联系起来实现联动,在共享系统平台大数据的同时还为系统平台提供基础数据,使农机管理进入大数据时代。为此做了以下研究:(1)依据软件开发的通行思路和方法,对即将开发的系统进行了前期的分析,确定了系统开发原则、开发模式、开发环境配置、开发工具,并对系统总体结构、网络结构、功能结构、组织结构进行了设计,用流程图的形式对系统功能实现过程进行了详细阐述。(2)系统开发基于Windows Server 2008操作系统,以Apache作网络服务器,选用MySQL系统数据库和PHP网络开发语言搭建了基于“互联网+”的智慧农机管理信息系统平台。(3)采用模块化设计方法,将系统分为4个子系统:人机管理子系统、作业管理子系统、决策管理子系统、综合信息管理子系统。分别对人机管理子系统、作业管理子系统和决策管理子系统的购机选型决策管理模块进行了设计与实现:对系统数据库进行了需求分析,采用E-R图对系统数据库的概念模型进行了设计,并确定了系统数据库的逻辑结构,最后采用phpMyAdmin建成了系统数据库,采用Dreamweaver对系统站点和人机交互界面进行了开发。实现了系统数据库数据信息的在线管理、更新、共享、挖掘,以及作业调度、作业机组运行参数实时监测等功能。引用具有代表意义的模糊综合评判法、层次分析法、基于遗传算法的投影寻踪法建立购机选型模型,并用MATLAB编译模型,利用COM组件技术将MATLAB编译的购机选型模型打包成COM组件,并建立了模型库。通过半自动知识获取的方式建立了知识库,采用正向确定性的推理方式对购机选型决策的推理机进行了设计。实现了购机选型决策模块的知识库、模型库等数据信息的在线管理和购机选型决策等功能。(4)系统测试:采用白盒测试的方法对系统程序逻辑结构与程序运行处理过程进行了测试,采用黑盒测试的方法对系统功能实现进行了测试。试验测试结果表明:系统满足“互联网+”背景下数据共享需求,符合系统功能设计要求,可实现用户端与数据端的信息双向传递,系统具有较高稳定性和可靠性。基于“互联网+”的智慧农机管理信息系统有利于提高农机信息化管理水平和管理效率,推进农业现代化发展,增加农业生产经济效益。系统可广泛推广应用于农机管理体系,为农机信息化、智能化管理提供新的管理思路和方法。