多式联运融合了不同运输方式的优势,形成了连续、综合的一体化货物运输链。因其充分发挥了各种运输方式的独特优势,使其有效降低了运输成本和社会物流运作成本。因此,多式联运已成为运输经济结构转型升级的必经之路、提高社会整体物流效率的必然趋势。多式联运是多种运输方式的组合运输形式,这一组合构成的系统本身就存在较大的不确定性,同一运输方式在不同时间段内,其运输需求也存在着波动。此外,全球气候的日趋变暖以及逐年频现的极端天气,使得人类生活、生产环境受到严重威胁。这也促使我国交通运输行业积极开拓发展具有低碳性质的运输组织模式,这一举措不仅能缓解气候变暖带来的环境压力,还能有效应对我国能源短缺问题,实现我国交通运输行业的长期发展。综合考虑到多式联运市场运输需求的不确定性及碳排放量的控制对于多式联运的组合及路径规划的影响,基于此本文提出研究不确定需求下基于低碳运输的多式联运路径优化问题。本文介绍了多式联运和低碳运输的理论知识,将多式联运和低碳运输运用于实际货物运输中,考虑运输过程中存在的运输需求不确定性,构建需求不确定的多式联运路径规划模型,设计遗传算法求解模型,通过将模型运用到实际案例中,分析并验证其有效性。本文的主要研究内容如下:（1）根据实际运输情况,针对运输过程中存在的需求不确定因素,用不确定规划中的三角模糊数表示不确定需求,将各运输方式的碳排放纳入考虑范围,并引进碳税,将二氧化碳排放量转化为碳成本,探讨随着碳排量的增加,对多式联运路径选择的影响。（2）构建考虑不确定需求的多式联运路径规划模型,其中以运输成本与二氧化碳排放成本之和最小为目标函数,以运输时间和碳排放总量限制等为约束条件。由于目标函数和约束条件都涉及不确定规划,采用模糊数学中的机会约束规划将不确定规划进行确定性处理,从而将不确定规划模型转化为清晰地确定性模型。设计遗传算法求解模型,运用实例检验其有效性,为多式联运经营人制定多式联运方案提供更加科学、合理的量化参考依据。（3）以贵港-连云港的多式联运为背景设计案例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明:该模型在满足一定的置信水平下,可以得出总成本最小的方案,同时通过设置不同的碳排放总量对路径选择方案进行对比分析,为决策者选择低碳化运输道路提供依据。