移动社交网络改变了沟通交流的方式,各种社交平台成为获取信息的主要渠道。社交平台在提供便利的同时,也引发了很多问题,例如负面信息、虚假信息以及恶意信息的存在和大范围传播。由于社交网络中信息量多且真伪难辨,社交网络用户门槛低,信息传播的低成本以及互联网监管法律的不健全等,使得负面或虚假信息很容易在互联网中大范围的散播。负面或虚假信息的大面积快速传播会引起公众的不安,造成社会混乱。所以,国家和政府以及一些企事业单位都很重视社交网络中信息的传播。本文针对社交网络中的信息传播问题进行深入研究,探究信息传播的机理,具体研究内容如下:1.现实生活中,用户在进行信息传播的同时也进行情感的交互和传播。针对此现象,基于复杂网络理论,对SEIR模型进行改进,建立了一种基于情感的社交网络信息传播模型。首先,模型根据节点的情感倾向将传播节点分为正负两类,考虑情感对信息传播概率的影响,基于平均场理论建立模型的传播动力学微分方程,从数学的角度研究信息传播规律。其次,在真实网络和生成网络中对所提出的模型进行仿真,从仿真的角度对提出的模型完成了验证。并且基于微博网络和BA网络,对模型中的参数进行调整,研究了影响信息传播的因素。最后,针对社交网络中实际传播的一个热点话题,进行数据抓取,分析其传播过程,从实例的角度对提出的模型进行验证,说明所提出的模型能够比较准确的描述信息的实际传播过程。2.基于信息在线上线下同时进行传播这一现象,对线上线下耦合网络中的信息传播问题进行研究。首先,分析线上社交网络和线下人际网络的特点,分别用静态有向BA网络和动态有向WS网络模拟线上社交网络和线下人际网络,并采取层间同配的方式构建耦合网络。其次,探究线上线下耦合网络上的信息传播演化机理,并仿真分析单层网络和耦合网络上信息传播演化的差别,实验结果表明信息在线上线下耦合网络中进行协同传播演化。最后,分析耦合网络间信息交互传播概率对信息传播过程的影响,仿真结果表明耦合网络间信息交互传播概率和信息传播范围以及速度呈正相关的关系。3.基于社交网络中信息传播的现有研究,总结其传播规律,分析强势型和嵌入型两种监管策略对社交网络中信息传播过程的影响。首先,从理论上分析不良信息大范围传播的原因。其次,结合社交网络拓扑仿真验证不良信息的传播以及实施监管策略的效果。最后,基于仿真结果和理论分析,提出线上线下耦合网络中舆情监管实施方法,为舆情管理或信息传播监管机构提供理论依据。