随着我国城市经济的发展和人民生活水平的提高，小汽车进入家庭的步伐迅速加快，交通机动化趋势日益显现，居民使用小汽车出行的比例逐步加大。但与此同时，小汽车也给城市交通带来了巨大的压力，从而拉开了小汽车出行研究的序幕，但现有研究成果较少，研究内容缺乏系统性。本文选取广州市作为研究对象，展开对小汽车出行特征和影响因素的研究，旨在为小汽车出行的系统性研究这一方面提供理论补充和实证依据，并有助于确定城市交通问题的实质和范围，为可能的解决方法提供实证基础和理论指引。 本文采取问卷调查的方法获取广州市小汽车出行的相关数据，技术方法上引入SPSS统计分析软件、Matlab科学计算软件等对数据进行处理和统计，数学方法上采用相关分析、多元回归分析、交叉分析、路径分析、层次分析和聚类分析等方法揭示与小汽车出行相关的各种现象之间相互联系的规律性。 本文立足于小汽车出行者个体行为特征，对影响小汽车出行的多种要素进行了分析。首先从出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布和出行空间分布5个方面分析了广州市小汽车出行特征，认为小汽车出行强度和出行目的的区域性差异较明显；出行方式以私人小汽车为主；出行目的以上班和公务业务为主；通勤出行的时间分布形态表现为3个高峰，早晚高峰突出，中午的高峰偏弱；通勤出行的空间分布以指向市中心区的内部通勤和内向通勤为主。在此基础上，文章还探讨了小汽车出行方式的选择机理以及出行者的属性特征、出行特征和城市的本质属性这三方面对小汽车出行的影响，认为小汽车出行方式的选择主要受出行目的、出行距离、出行时间以及道路状况、养车费用和停车是否方便的影响；出行者的社会经济属性，如性别、学历、年龄、驾龄、家庭人均月收入和家庭构成等对小汽车出行产生重要的影响；小汽车的出行强度、出行方式和出行目的两两之间呈现较强的相关性；城市经济水平、土地利用格局、公共交通设施的发展和居住环境的空间特征等城市的本质属性是影响小汽车出行的重要因素。