学术社交网络是面向科研工作者的社交平台,基于该平台,用户可以进行知识交流、学术信息和资源共享,以达到开阔研究视野、提升科研能力的目的。本文通过分析影响学术社交网络用户使用行为的各项因素,为优化学术社交网络的服务提供依据,进而促进知识传播、提升学术交流效率。本文工作内容如下:第一,学术社交网络用户使用行为特征分析。首先,收集典型学术社交网络平台的用户特征信息,从性别、年龄结构、用户身份、所属学科等角度分析用户结构;然后,定义学术社交网络用户使用行为的评价要素,并通过数据分析,总结出用户在知识交流和共享、使用持续性方面存在的问题。第二,学术社交网络用户使用行为影响因素研究。以国内典型的学术社交网络为研究背景,结合基础理论,明确用户使用行为影响因素的维度构成,即包括:信任度、有用性、对等原则、沉浸感、荣誉感、平台体验等六个方面。基于上述维度,设计调查问卷和统计分析样本数据,得出用户使用行为影响因素模型。第三,学术社交网络服务优化策略和建议。针对学术社交网络用户使用行为的影响因素,提出“推荐模式”服务优化模型。该模型能够根据用户特征信息,自动匹配好友,并推荐相关学术信息和研究动态,以促进用户交流和共享、增强用户活跃度和粘性。本文研究的创新之处在于:针对学术社交网络用户使用行为的影响因素,提出“推荐模式”的服务优化模型,基于该模型,可以改变用户使用学术社交网络进行交友和阅读的方式,由过去的被动接收,转变为系统匹配,节约了用户的时间、增强了用户之间的信任、提高了平台使用体验,最终可以达到可持续使用社交网络的目的。