茶叶是广受世界消费者喜爱的饮料之一,因此如何实现对茶叶的快速识别与品质评价是关系到消费者切身利益的问题。目前对茶叶的分析多依赖于高效液相色谱、近红外光谱、气相色谱-质谱等精密的仪器设备,不仅前处理过程繁琐且成本高昂,还需要专业人员进行操作从而无法实现实验室外的实时检测。以分子识别为基础的可视化传感技术具备了原位分析、实时检测、操作简便以及高灵敏性等优越性能,在茶叶检测领域也得到了广泛应用,但对试剂要求较高,且多为广谱性阵列,抗干扰能力和选择性都差尽人意,难以普及和推广。本研究旨在利用交叉响应构建一系列可视化阵列传感体系,基于茶叶中氨基酸、多酚两大类物质的种类含量差异实现对茶叶种类和品质更为准确快速的判别效果,并且设计基于纸质的多层比色传感器,以实现对多酚的定量检测,并且可以为茶叶、红酒这些植物源性饮料的评价提供更精确的信息,在食品安全和环境监测领域有很大潜力。全文主要包括如下几个方面的研究内容:(1)基于指示剂置换原理选择两种特异性识别体系和一种广谱性识别体系,从中筛选出16个高响应性的阵列点并进一步约简成最终的3×3阵列,对茶叶中含量较多的7种氨基酸和来自四大类别的14种茶叶进行检测,结合聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)分析不仅实现了对氨基酸和茶叶种类准确无误的区分,并且对茶叶等级和产地也实现了高效检测;(2)通过水热合成法合成具有吸附性的硅酸锌和具有氧化还原性的氧化铈纳米材料,基于多酚与三价铁和硫氰酸根的特异性络合反应以及多酚的强还原性构建了液体阵列。硅酸锌消除了硫氰酸铁对检测结果的干扰,提高了阵列的灵敏度,对5种多酚和14种茶叶进行检测,结果表面该阵列对多酚和茶叶的区分效果都很理想;同时将样本数量进一步扩大至21种茶叶105个样本,依然能够将茶叶准确的分类;最后将硅酸锌纳米微球/硫氰酸铁阵列点应用在紫外改性的滤纸膜上,对茶多酚实现快速检测,并且成功区分了4种不同品种茶叶;(3)利用二氧化钛对滤纸片表面改性,再经过壳聚糖、三价铁复合物、海藻酸钠层层自组装构建了对多酚敏感的多层传感器,对两种代表性的多酚没食子酸和单宁酸进行检测。结果表明,该比色传感器表面颜色扩散均匀没有背景颜色的干扰,对两种多酚的检测限分别为1.2μM和0.2μM,线性范围分别在2μM-6.1mM和2.3μM-5.2mM之间。在实际样品和加标样品检测中,多层传感器比传统的福林酚法结果更稳定更方便快捷。对植物源性饮品红酒和绿茶的检测中,HCA和PCA分析结果表明传感器能够正确区分五种外观相似的红酒和五种不同质量等级的绿茶。