大数据视角下南宁市商业中心识别及活力特征研究

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东盟自贸区的成立,使广西首府南宁市成为面向东盟国家开放的前沿阵地,而南宁市作为东盟博览会的永久举办城市,是我国向东盟国家展示改革开放四十周年辉煌成就的重要窗口,南宁市作为“一带一路”的海陆节点城市、北部湾城市群的龙头城市,城市的社会经济发展面临新的机遇与挑战。城市商业中心是商业设施集聚的场所,具备满足购物需求和休闲娱乐需要等重要功能,因此商业中心的繁荣有助于解决我国主要矛盾。目前南宁市新一轮的旧城改造工作正在如火如茶的进行着,科学合理的商业中心规划能推动其发展,而不当的安排只能使其萧条和没落,在规划和建设之前,对商业中心进行科学识别和特征分析显得尤为迫切和重要。在系统梳理商业中心现有研究的基础上,通过网络爬虫等手段获取大众点评网商户数据、手机信令数据、公交和地铁线路及站点数据、道路交通网数据、建筑矢量数据、卫星图等数据,应用ArcGIS10.2软件对大众点评网数据进行核密度分析,提取出9个商业中心,并采用最近邻指数对商业中心的商户集聚随机性进行检验,用格网密度对提取结果进行校正,最后用道路交通网和现状用地对校正结果进行修正;应用SPSS19.0软件对9个商业中心的业态功能指标、数量规模指标和服务能力指标等共9个指标进行K-means动态聚类分析,得到9个商业中心的等级划分;应用标准差椭圆法对商业中心的空间格局进行测度;在ArcGIS10.2中对手机信令数据进行人群变化特征对比,探究各商业中心的人群活力现状,对9个商业中心的业态功能、数量规模和服务能力等经营特征进行分析。本研究得出的主要结论如下:(1)通过核密度估计法共识别出9个商业中心,利用最近邻指数法对商业中心的商户集聚进行检验,证实商业中心的商户并非随机产生,利用格网密度校正和道路交通网与现状用地进行修正后,得到最终的商业中心边界范围,分别是:朝阳、大学路口、金湖、航洋万象、江南淡村、大沙田、仙葫、荣和摩客和华城都市等商业中心。(2)在SPSS19.0中应用K-means动态聚类分析,得到9个商业中心的等级分类,最终将朝阳商业中心划定为一级商业中心,将航洋万象商业中心、金湖商业中心、大学路口商业中心和大沙田商业中心划定为二级商业中心,将仙葫商业中心、江南淡村商业中心、荣和摩客商业中心和华城都市商业中心划定为三级商业中心。(3)标准差椭圆分析结果为98.3°,说明南宁市商业中心的未来方向主要向东,还有轻微偏南倾向。南宁市商业中心空间格局呈现相对集中分布特征,有明显的等级性,总体可概括为“一核两轴多中心”,一核指超强核心朝阳商业中心,两轴指以朝阳为交点的东西和南北方向两条发展轴。(4)对商业中心的经营特征进行分析,朝阳、航洋万象和金湖商业中心等级较高、服务范围较广,而大沙田和荣和摩客商业中心低端日常消费的职能更多是服务周边消费者,业态服务等级较低;不论在商户数量、占地面积和营业建筑面积数量规模上,还是道路交通网、公交服务能力和服务范围等服务能力上,朝阳商业中心均占绝对优势,金湖、航洋万象、大学路口、江南淡村和大沙田等商业中心较为相近,而华城都市、荣和摩客和仙葫商业中心最低。(5)对商业中心的活力特征进行分析,梳理9个商业中心出现人群高热聚集的时间和地点,发现商业设施集聚地点出现人群聚集时段较多,人群处于波动变化中,但维持时间较短;相关性分析结果显示人群平均密度与各指标无明显相关性,显示波动幅度与商户数、职工相对值、占地面积、营业建筑面积、公交线路数和公交站点数等指标显著相关;最后进行变化特征的归纳总结,抽象为“∩”型(先增后减型)、“∪”型(先减后增型)、“~”型(增减周期变化型)和“×”型(随机无序型)等四种模式。(6)研究发现南宁市作为西部经济欠发展城市,商业中心尚未出现离心化现象,分布较为集聚,但金湖和航洋万象两个二级商业中心发展潜力强劲,有联合成为南宁市有能力与朝阳商业中心相抗衡的一级商业中心趋势,南宁市正向双中心城市空间格局发展。从大数据视角对商业中心进行识别和分析,较为准确地识别了商业中心的边界范围、等级序列和空间格局,对西部经济欠发展城市商业中心的研究丰富了商业地理研究的研究类型。
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