【摘 要】
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随着光伏行业竞价上网、电价下调等相关政策的发布,光伏电站进入了高质量发展阶段,降本增效成为行业关注的热点问题。在光伏电站建成后,其25年的运维期成为效率提升、获取收益的主要来源。传统的光伏运电站运维系统多以统计分析为主,且采用“烟筒式”的多地多级部署模式,不仅浪费软硬件资源而且不易扩展、效率极低,无法满足用户迫切的降本增效的需求。而近些年,随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等新兴技术的飞速发展
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随着光伏行业竞价上网、电价下调等相关政策的发布,光伏电站进入了高质量发展阶段,降本增效成为行业关注的热点问题。在光伏电站建成后,其25年的运维期成为效率提升、获取收益的主要来源。传统的光伏运电站运维系统多以统计分析为主,且采用“烟筒式”的多地多级部署模式,不仅浪费软硬件资源而且不易扩展、效率极低,无法满足用户迫切的降本增效的需求。而近些年,随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等新兴技术的飞速发展,以及其在医疗、社交等领域的成熟应用所带来的便捷高效。因此,将云计算和大数据核心技术及理念应用于光伏电站
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近年来风电行业高速发展,尤其是河北地区,与此同时,雾霾逐渐加重并发展成为危害人们健康的重要隐患,尤其是首都北京地区,其恰好与河北风电场的发展表现出高度的一致性,是否是因为风电场的建立对局部气候环境造成影响进而削弱了大气能量从而导致雾霾的扩散?当来自西北高空的风吹过风电场后,由于风轮吸收风能转化为电能,所以可能导致下风向位置的北京风能减小且造成风速降低,同时又因为大风在清除雾霾上起着非常重要的作用,
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