切削用量的优选，对于保证加工质量、降低加工成本和提高劳动生产率来说，具有重要的意义。在机床、刀具和工件等条件一定的情况下，应充分发挥机床和刀具的功能和作用，以获得生产的最大效益。若切削用量选择得当，就可最大限度地挖掘出生产潜力，这就是切削用量的最优化。本论文研究的目的就在于探索将遗传算法应用于车削用量的优化，以获取最大生产率的理论和方法。 论文首先提出了本课题的来源和研究背景，指出了研究的意义、应用前景和本文的工作。文章简单介绍了优化算法的基础知识，对车削用量优化问题进行了理论分析，确定了切削用量的目标函数和其约束条件，并简单介绍了具有全局随机搜索能力的解决问题的工具——遗传算法，对遗传算法的原理、操作及应用进行了说明，为后面模型的计算打下了基础。随后，在一定的假设前提下建立了切削用量优化的数学模型，将遗传算法应用于车削用量优化的问题做了一些探索性的工作，进行了有益的尝试和分析。结果表明本文算法比较优越，实例应用和数值分析说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用性，对生产实际有一定的指导意义，具有一定的社会和经济价值。最后，论文对全文的工作做了总结，分析了存在的问题和缺陷，并对今后的研究工作方向作了展望。