由于油气地球物理勘探会产生大量保存在纸介质上的图形化结果,要对这些图件进行进一步的处理和研究,就必须对它们进行数字化处理。测井工程图纸矢量化处理的一个重要手段是数字化桌,然而数字化桌速度慢,效率低,各操作人员提取的精度差异较大,并且难以控制,而且最终得到的数字化结果不能马上使用,还必须经过多道后期的处理环节才能生成矢量化文件。因此急需一种自动化程度较高的曲线提取应用软件,该软件不但具有高精度,易操作和良好的人工交互界面,还能同步录入必要的曲线参数信息,并且在多数情况下具有数据文件互不干扰等特点。本文针对以上问题进行了测井曲线自动识别的方法研究工作,主要内容有：1.根据测井曲线的特点,利用频域分析对其背景栅格进行消除。2.根据测井曲线图像中实线的特征,利用其走向,对实线进行跟踪和提取。(其中包括确定图像的区域和曲线的起始点,对曲线进行追踪,曲线中关键点的识别,以及追踪错误的修正)。3.设计了对测井曲线中虚线的提取和矢量化的方法,对测井曲线中虚线的局部斜率进行跟踪,利用步长和方向的调整,判断虚线的走向,跳过虚线中的空隙,来对虚线进行矢量化。4.基于以上的方法,最终完成一个较为完整的测井曲线自动识别系统。该系统可以实现测井曲线的数字化,具有一定的人机交互特性。本文的研究成果对于测井曲线的数字化提供了新的思路。通过对比以往的曲线追踪算法,通过实际运行分析,表明了这种思路和方法提高了曲线的自动识别率,收到了较为理想的效果,从而也证明了此方法的可行性和优越性。