城市交通网络布局的合理性直接影响到城市交通系统的运行效率，而道路等级配置又是城市交通网络布局中的一个重要方面。因此，如何优化城市交通网络特别是优化城市道路的等级配置是一个理论和实用价值并重的研究课题。本文将对城市交通网络的优化特别是道路等级配置的优化进行深入探讨。　　 城市交通网络优化涉及交通管理者与出行者之间的利益博弈，本文利用双层规划思想，从交通网络的全局出发，建立了考虑出行者路径选择机制的城市交通网络优化的统一化模型框架，将有关城市交通网络的优化问题统一到该模型框架中来。框架中以交通管理和规划者为上层决策者，以道路的新建改建、信号配时优化、分车种交通管制等手段作为决策变量，并列举了系统总阻抗、用户盈余、总的建设费用、总的车辆行驶里程、网络总拥挤程度等方面的内容作为备选的目标函数；下层模型针对的是交通行为的参与者，在上层决策者己定决策的前提下以一定的路径选择行为出行，并将其描述为带转向延误的非对称多模式用户均衡模型。该模型框架的建立提高了城市交通网络优化问题研究的一致性。　　 在上述统一化模型框架的基础上，以道路等级配置为决策变量建立了道路等级配置的微观优化模型。针对城市路网的实际情况，提出了“大路段”的概念，即根据城市布局与地理条件将某些路段结合起来参与道路等级配置的优化，既考虑了路网的实际情况又简化了模型的求解计算。同时，本文提出了功能匹配度的概念，即道路的实际使用功能与规划设计功能之间的吻合程度，利用层次分析法和模糊综合评判的方法给出了功能匹配度和交通拥堵度的函数形式，并将这两类函数作为上层模型的目标函数，下层模型则仍为带转向延误的非对称多模式用户均衡模型。　　 论文进一步设计了针对道路等级配置微观优化模型这一NP-hard和非凸问题的启发式算法。采用遗传算法求解上层问题，并采用精简对角化的思想，对一般UE问题的Frank-Wolf求解算法进行改进，设计出了针对下层问题的求解算法。　　 最后，利用Sioux Falls网络对本文所提出的等级配置微观优化模犁和算法进行了测试，测试中以功能匹配度作为目标函数，并将功能匹配度分成四个等级，得出了功能匹配度等级最高且对应隶属度最大的等级配置方案，从而对本文所提出的模犁和算法进行了检验。