【摘 要】
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随着科技的发展,视频的应用越来越广泛,而近两年由于疫情的原因,视频会议也变得非常流行,为远程办公提供了良好的环境。但由于视频中的数据量太大,对网络传输和存储量的要求都是极大的考验,因此必须对其进行压缩编码。网络的类型多种多样,不同类型的网络有着不同的带宽。并且即使是同一个网络,用户数量的不同也会引起网络带宽的波动。视频流必须适应这种变化,才能让用户有良好的体验。质量可伸缩视频编码（quality
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随着科技的发展,视频的应用越来越广泛,而近两年由于疫情的原因,视频会议也变得非常流行,为远程办公提供了良好的环境。但由于视频中的数据量太大,对网络传输和存储量的要求都是极大的考验,因此必须对其进行压缩编码。网络的类型多种多样,不同类型的网络有着不同的带宽。并且即使是同一个网络,用户数量的不同也会引起网络带宽的波动。视频流必须适应这种变化,才能让用户有良好的体验。质量可伸缩视频编码（quality scalable high-efficiency video coding,QSHVC）技术正是解决这一问题的有效方法。为了适应带宽的变化,QSHVC采用多个层进行编码,这使得QSHVC的编码过程非常复杂,因此必须研究QSHVC的快速算法。对此,本文提出了一种适宜于QSHVC的基于可能性大小的零块提前终止算法,主要的工作如下:首先,本文提出了一种基于可能性的全零块提前终止算法。首先利用相邻编码单元的模式和深度信息通过朴素贝叶斯计算得到当前编码单元的模式可能性与深度可能性;然后对残差块的特征进行研究,推导出残差块被量化为全零块的条件;接下来结合模式可能性与深度可能性进一步对全零块的判断条件进行修正;最后对判决为全零块的编码单元执行模式提前终止和深度提前终止。其次,本文中还提出了基于可能性的部分全零块提前终止算法。首先根据残差系数的分布特征找到编码单元中量化系数为零的点;然后对离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）和哈达玛变换之间的关系进行研究,推导出编码单元使用哈达玛变换代替DCT变换时应满足的条件;最后统计出量化系数为零的点所占比例,利用该比例结合可能性判决编码单元是否为部分全零块,并对判决为部分全零块的编码单元执行模式提前终止和深度提前终止。最后,实验结果表明,与标准编码器相比,本文所提出的基于可能性的零块提前终止算法在增强层上的编码速度平均提升约80%,并且编码带宽的变化非常小,有效地提升了视频编码的效率。
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