【摘 要】
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论文以智能信息处理技术为基础,系统地研究了新的变电站故障诊断方法.论文分为两大部分:第一部分是进行变电站故障诊断的基础部分,包括基于模糊彩色Petri网(FCPN)的诊断知识
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论文以智能信息处理技术为基础,系统地研究了新的变电站故障诊断方法.论文分为两大部分:第一部分是进行变电站故障诊断的基础部分,包括基于模糊彩色Petri网(FCPN)的诊断知识的表示和获取,远程诊断的体系结构和数据库构建方法.第二部分主要是基于智能信息处理技术的变电站故障诊断方法研究,包括基于Petri网(PN)的故障诊断方法研究,基于粗糙集(RS)理论的故障诊断方法研究,基于多Agent的故障诊断方法研究和基于Web的多Agent故障诊断方法研究.针对传统的知识表示方法不能很好地表示和获取专家知识,论文提出了一种基于模糊彩色Petri网的专家知识表示和获取方法,利用彩色Petri网(CPN)的特性来表示复杂的诊断知识库中的变量,利用模糊Petri网(FPN)来表示诊断规则的不确定性.实例表明,该方法具有较强的表示和获取诊断知识的能力,且容易实现.合理的系统体系结构和数据库构建是实现变电站远程监控与决策诊断的关键,论文讨论了一种远程监控系统体系结构,并在分析了变电站设备组成的基础上,给出了一种基于面向对象和数据仓库技术的数据库建立方法.
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