服务外包，最简洁的概念表述是：企业将原来在内部从事的服务活动转移给外部企业去执行的一种业务安排。发展服务外包就是转移价值链上的非核心业务，全力发展自身的核心业务。本文就服务外包中发包项目决策与承包商准入评价的环节展开了深入的探讨。　　 本文首先阐述了服务外包的发展状况，综述了国内外对于服务外包的研究成果，从目前国内外研究的成果中了解到，目前对服务外包的发包项目决策研究较多局限于定性分析阶段，缺乏数据量化以及数据的分析处理过程；在承包商准入评价方面，存在数据处理方法不够合理准确等问题，本文拟针对这些问题展开一系列的讨论，以求有所突破。　　 下面本文深入讨论了发包项目决策问题，提出了应从有利因素与有弊因素两个方面对发包对象进行探讨，建立了影响发包项目的因素指标集。考虑到发包项目决策一方面需要较多的依赖企业决策团队的主观偏好，另一方面发包项目的决策因素难以量化，本文用层次分析法与模糊综合评判法相结合建立了发包项目决策模型，并且依据模型中的数理原理，设计了基于EXCEL的VBA程序——发包项目决策系统（见附件），较好的解决了模型的理论性与实用性。　　 接着，在假定已经确定了发包项目的基础上，本文讨论了承包商准入评价问题。依据大量文献资料，文章确定了以财务效率、服务效率和发展效率为衡量承包商承包能力的因素，并创造性的将价格因素予以剥离，作为独立因素，讨论了对其进行限制条件法与综合评价法的两种处理方式。鉴于承包商准入评价的客观性要求较高，本文采用DEA（数据包络分析方法）分析方法与BP神经网络分析方法相结合分析承包商的准入评价问题。利用DEA方法首先对承包商的财务效率、服务效率以及发展效率进行效率评价，进而再利用BP神经网络方法对各种效率评价值进行综合，做出最优判断。　　 最后，文章利用上述模型对CX食品公司进行了调查，根据其提供的决策方案适当修改了模型的因素选择部分，并利用模型对CX食品公司的待发包项目进行评判，接着为其选择了最合适的承包商。通过案例分析不仅验证了模型的正确性与可操作性，而且对模型进行了有针对性的修改，模型的适应性得到了加强。