全球的气候变化引起了世界关注,是目前人类面临的最严峻的挑战。全球变暖主要由于大量排放的二氧化碳等温室气体。中国的城镇化水平和产业化水平快速提高,加上人口基数大和资源利用不充分,加大了中国的节能减排压力。因此,如何鞭策中国的节能减排机制,研究我国各省碳排放现状以及对影响因素的分析和预测,对我国各省合理控制碳排放以及中国未来的低碳发展具有重要意义。本文主要通过四方面进行研究:首先,通过碳排放测量方法,得到我国2000-2016年的碳排放总量,以及我国30个省(除西藏)每年的碳排放量,分析知我国碳排放量在2012年增长趋于平缓,2016年出现负增长;并得出我国的碳排放特点:我国人均碳排放量存在东部高、中西部低的特点;我国碳排放强度呈现东部低、西部高的特点;我国碳排放存在区域性差异,不仅是东部和西部的差异;其次,利用Kaya恒等式将碳排放影响因素分解为人均GDP、能源强度、产业结构、能源结构和人口规模,并构建LMDI因素分解模型,得到这五种影响因素在碳排放变化上的贡献率,分析知人均GDP对16年的碳排放贡献率最大,能源结构的贡献率最小,能源强度,产业结构和人口规模居中;再次,通过投影寻踪模型,将我国的30个省分为三个区域,计算各区域影响因素的相对权重,即最佳投影方向,并对各区域影响因素的重要性程度进行差异性分析;最后,利用马尔科夫转移矩阵对未来各区域碳排放影响因素权重进行预测,并与预测前的各区域影响因素权重值进行比较分析。不同区域上的碳排放主导因素不同,因此在未来的发展过程中,可以有根据的对区域性碳排放量进行控制。根据研究成果,提出符合我国国情的合理化政策建议。本研究不但丰富了低碳经济的理论和方法,而且为我国区域低碳经济的发展提供了理论支持。