基于DSP的RPE-LTP语音压缩算法的研究与改进

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近二十年来,全球半导体产业的飞速发展带动相关软件、硬件设计达到新的水平,使很多复杂的数字信号处理算法得到实时实现。数字信号处理器(DSP)因其具有实时快速的处理能力在数字通信系统中得到广泛应用。论文主要研究应用在第二代数字蜂窝移动通信系统中的规则脉冲激励长时预测(RPE-LTP)算法及其在DSP上的实现。论文首先研究混合编码中的关键技术和规则脉冲激励线性预测理论,并深入研究RPE-LTP语音压缩算法的基本原理。为了降低编码速率,论文对标准算法的RPE编码部分进行了改进,提出了对每一子帧的长时残差信号进行分段处理的方案。然后在DSP集成开发环境CCS中,运用DSP/BIOS技术和RTDX技术对算法进行仿真测试,同时设计了与目标DSP程序进行实时数据交换的MATLAB GUI主机程序。通过仿真测试与软件的优化后,再将算法移植到DSP硬件系统上实现,主要包括硬件初始化、DSP/BIOS编程配置,程序的调试和结果分析等工作。实验结果表明,经过优化后的软件提高了运行效率,减少了代码量。算法达到了良好的语音编码质量和压缩效果,改进算法在基本不降低语音质量的情况下,降低了语音编码速率,保持了很好的可懂度和清晰度。
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