随着经济的发展,城市与工业生产的规模不断扩大,使得城市供水系统的供需矛盾日益突出,城市水量紧缺的现象越来越普遍。进行供水量的预测不仅可以为合理分配现有水资源、新建水厂或者改建、扩建水厂提供可靠的依据,而且也是城市供水系统优化调度的基础。寻找城市自来水供水量的规律性,预测以后几年的供水量,不仅对于市政建设和市政管理有着重要的指导意义,而且也关系着城市居民的日常生活。本文将城市生活用水量作为城市用水人口、人均年收入和生活用水水价的非线性函数;将城市工业用水量看作城市国内生产总值(GDP)和工业用水水价的非线性函数,并且用神经网络分别对其建立预测的模型,进行预测。其中,用分岔和混沌理论预测天津市用水人口数量和国内生产总值(GDP);用灰色理论预测生活用水水价和工业用水水价;用神经网络预测天津市人均年收入。通过比较表明,本文采用的方法预测误差小,预测精度高,适合用作城市供水量的中长期预测,为天津市南水北调投资决策提供可靠的依据。为了解决天津市供水的不足,本文提出了水资源资产化管理的概念,将水资源作为一种资产来管理,指出了水资源资产化管理的特点,论述了水资源资产化管理的必要性和可行性,并且给出了水资源核算的方法。本论文还论述了我国加入世界贸易组织以后我国供水服务行业所面临的机遇和挑战,并提出天津市供水服务行业在新时期所存在的问题和对策。