随着电子商务及信息技术的发展,我国物流行业逐渐暴露出信息采集效率低、易出错、更新慢、无法实时跟踪查询以及出入库、拣货效率低等问题。通过对目前国内外物流行业的运作模式、特点、发展现状及趋势进行深入研究,认为条形码技术已很难满足现代物流信息化的需求。而射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)以其非接触远距离自动识别、自动跟踪、多标签识别等优势,成为目前国内外研究的热点之一。本文将RFID技术应用到物流行业中,对物流仓储中如何采用RFID室内定位技术获取精确的物品位置信息进行研究,并进一步提出一种基于RFID的物流信息系统解决方案。　　通过对基于RFID的物流信息系统的关键技术和难点问题展开深入研究和分析,本文主要工作内容及创新点如下:　　一、针对目前室内定位精度低、开销大等问题,借鉴 LANDMARC以及 VIRE算法中以参考标签辅助定位、RSSI作为场景信息的方法,通过引入粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)搜索目标位置,提出一种基于PSO的RFID室内定位算法(简称PSO-RFID算法)。该方法把每个粒子当作一个虚拟标签,采用区域化拉格朗日插值法计算每个粒子的RSSI值,并以粒子与待定位标签的 RSSI欧式距离表示目标函数。实验结果表明,该算法仅使用少量参考标签即可显著提高定位精度,且随空间的增大其定位效果更佳。但该算法易受噪声影响,抗噪能力有待提高。　　二、针对PSO-RFID定位算法抗噪性弱的问题,通过对PSO算法进行改进,提出一种混合PSO的RFID定位算法(简称IPSO-RFID)。首先引入反向学习算法,利用其能较好解决噪声问题的优势,将其与PSO算法结合;其次,针对PSO算法易早熟收敛的问题,提出以平均聚集距离和全局最优解来判定算法是否陷入早熟收敛,并采用变异操作解决算法的早熟收敛问题。仿真结果表明在噪声较大的室内环境中,该算法相比PSO-RFID算法可有效提高定位精度。因此,该算法可为物流仓储中货物的自动盘点、自动预警及货物分拣等提供实时精确的位置信息。　　三、针对传统的物流信息系统模型无法直接应用到现代物流信息系统中的问题,提出一种新的基于RFID的现代物流信息系统解决方案。首先设计一种简单易实现的四层结构;其次,根据RFID在物流中应用的特点,对系统功能进行设计;最后对系统出入库及库存中货位管理、货物盘点及预警管理等业务流程进行详细设计。该方案的设计可为自动化、智能化物流的实现提供一定的参考价值,提高物流管理的效率。