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随着我国航运经济的发展,海上运输需求与日俱增,与此同时船舶安全成为航运业的热点问题。船舶安全评估是保障船舶安全的一个重要手段,根据评估结果可有针对性地提高船舶安全管理水平,减少船舶滞留。沥青船舶由于自身特殊性一旦发生事故,其危害性要远大于普通货船,因此做好沥青船舶安全风险评估尤其重要。目前国内沥青船舶安全风险评估研究较少,研究成果也未应用到沥青船公司的日常管理中,沥青船公司主要依靠自身经验对所运营的沥青船进行安全评估,主观性较强,缺少科学系统的方法。为此,本文以沥青船舶为研究对象,建立了沥青船舶安全风险评估体系,针对沥青船舶特殊性提出沥青船舶安全风险评估BP神经网络模型,对沥青船舶进行安全风险评估,为沥青船公司提供指导。本文的主要研究内容:1.根据沥青船舶特殊性(船型特点和所载货物特点)和安全评价指标一般确定原则,经过沥青船公司和沥青船舶的实地调研,结合KPI方法的思想完成沥青船舶安全风险评估要素的采集。2.根据所确定的沥青船舶安全风险评估要素,应用AHP方法,结合沥青船公司的船舶安全管理实际情况,建立沥青船舶安全风险评估体系。3.研究了现有的船舶安全风险评估方法及其优缺点,论证了BP神经网络方法在沥青船舶安全风险评估中应用的可行性。4.根据沥青船舶安全风险评估的特点,研究BP神经网络算法,重点研究如何确定BP神经网络中的网络层数、各层节点数、激励函数、传递函数及学习参数,并针对沥青船舶安全风险评估的实际情况进行了选定。建立基于BP神经网络的沥青船舶安全风险评估模型,使用MATLAB软件对所建立的模型进行实例验证。建立沥青船舶安全风险评估体系,应用BP神经网络方法进行沥青船舶安全风险评估,为沥青船公司评估其所属的沥青船舶提供科学方法,为沥青船公司提高安全管理水平打下坚实基础。