论文部分内容阅读
基于视频的家居环境中人体摔倒检测算法研究
【摘 要】
：
目前世界人口老龄化问题日渐严重。在我国,摔倒是65岁以上老年人死亡伤害的主要原因,摔倒事件严重影响着老年人的生命健康,因此摔倒检测具有重要的研究意义。本文基于计算机视觉方法提出了一种基于支持向量机结合阈值判断的摔倒检测算法,并使用公开数据集UR Fall Dataset及自行拍摄的数据集的样本数据对摔倒检测算法进行测对比,实验结果证明了本文所提出的算法具有很好的检测效果。首先使用了YOLOv3目标
【机 构】
：
东北电力大学
【出 处】
：
东北电力大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
经济调度问题就是在满足系统稳定运行和保证电能质量的首要前提下,最大限度的提升运行的经济性,令系统消耗的总能源成本达到最小,就其本质而言是一种最优问题。鉴于对电网系统内部新添加的扰动因素的考量,原有的一些经典的求解处理算法已经无能为力。再者,伴随着民众对周边生活环境的逐渐重视,经济调度问题已由只以发电总成本为目标的单目标优化转变成为同时计及发电总成本和污染物排放量的多目标优化。本文由电力系统传统经济
学位
随着通信技术和控制技术的飞速发展,信息化和工业化的深入融合,信息系统与传统物理设备之间的联系也逐渐密切,在这种背景下,信息物理系统(Cyber physical system,CPS)应运而生。作为控制领域的前沿研究方向,信息领域与控制领域的融合也为传统电力系统提供了全新的发展方向——电力信息物理系统(Cyber physical power system,CPPS)。CPPS的形成与发展,在给现
学位
受风速特性的影响,风电功率具有显著的随机性、波动性和间歇性,大量风电并入电网容易对电力系统的安全和稳定运行带来一定的影响。因此,可靠、高精度的风功率预测技术是目前解决这一问题的关键。本研究将基于风电场的实际生产数据,对深度置信网络在风功率预测建模中的应用以及桨距角优化问题进行了探究。主要包括以下内容:(1)选用中国三个不同风电场的实际生产数据作为研究对象,采用拉伊达准则方法识别并剔除原始数据中的奇
学位
国家能源局统计结果显示,2020年全国火力发电量达52798.7亿k Wh,约为全国发电总量的71.2%,占绝对主导地位。但是燃煤锅炉燃烧产生的NO_x对生态环境有显著影响。随着国家对环境保护的日益重视,NO_x排放量的预测与控制受到广泛关注。针对燃煤电厂NO_x排放量控制过程中存在的预测模型精度低以及优化控制难的问题,以1000MW锅炉为研究对象,从数据处理、高精度建模、多目标优化以及系统设计四
学位
带有微小裂纹(或称隐裂)的金属管道广泛存在于工业换热过程中,多数情形下可正常使用,但若服役期间继续发展成贯穿性断裂,则会造成严重的安全事故。热疲劳引起的隐裂扩展多为热-流-固等多因素协同作用下长期演化的结果,近年来从理论模型出发,综合分析热-流-固各方面因素,结合数值建模仿真技术和实验研究,已成为深入探索此类问题的重要途径。因此,本文开展考虑管材力学性能的T型管道热疲劳隐裂扩展模型研究,以数值模型
学位
在我国发电行业领域,目前主要的发电形式仍然是火力发电,电站锅炉烟气的排放是目前造成大气污染主要因素之一。随着我国对污染物排放的严格控制,燃煤机组氮氧化物(NO_x)排放的精准控制显得十分重要。选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝技术是目前燃煤电站主要的烟气脱硝技术,SCR反应器入口处NO_x含量准确、快速地测量是燃煤机组进行高效、环保排放控制的基
学位
在描述气液两相流的众多参数中,流型对两相流系统的运行监控、过程控制及安全保证等具有重要的学术意义和工业应用价值。由于两相流动的复杂性和随机性,气液两相流的流型识别一直是国内外长期未能得以很好解决的难题。本文通过对水平管气液两相流图像信号和压差信号的采集和分析,提取有效区分流型的特征量与识别模型相结合,完成对层状流、波状流、泡状流、塞状流以及环状流五种流型的识别;主要研究包括了信号数据预处理、特征提
学位