【摘 要】
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该文所介绍了混合激励线性预测编码(MELP),即是其中一种非常优秀的编码方法.它结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合人发音
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该文所介绍了混合激励线性预测编码(MELP),即是其中一种非常优秀的编码方法.它结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应频谱增强等技术,提高合成语音与分析语音的匹配度,从而较好的实现了低码率的语音编码.该文针对这种新的语音编码技术所获得的较高的语音合成质量,从它的语音生成模型的构成以及模型参数的提取方法上做了较为深入的分析研究,并在此基础上实现了2.4kbpsMELP声码器的计算机模拟,提出了对MELP多级矢量量化搜索方法的改进方法.另外,还就MELP声码器在TMS320C31上的实时实现做了可行性研究,提出了一种用两片C31并行处理实现MELP算法的方案.
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