医药订单与配送承运商匹配优化策略

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随着国家政策对“互联网+医疗健康”的深入推进,医药电商行业正在蓬勃发展,与之同时不可忽视的就是医药物流的发展。近几年电子商务的喷涌式发展极大程度的催化促进了中国第三方物流的成长,因此选择第三方承运商使企业专注于核心竞争力是医药电商物流配送不错的选择,继而如何合理选择承运商成为了医药电商需要重点专注的问题。本文以实际中的医药电商A公司为背景,简单介绍了医药电商平台的典型业务经营模式和仓库运作流程,并最终专注于医药电商出库订单与配送承运商匹配问题研究。在实际中,A公司在满足客户基本配送时效要求的前提下随机选择承运商,但是此种方法会导致平台配送费用较高的问题。针对此现状,本文提出了以降低成本为主要目标的两种改进模型:第一种是基于配送时效与成本的承运商选择模型,该方法简单且易于操作,在满足配送时效时选择可配送承运商中运费最低者。基于实际数据进行的算例分析结果显示,此方法相较于实际随机选择在72小时时效要求下,平均每单可降低配送成本4.11%但会提高配送时效8.18%,而在48小时时效要求下,平均每单可降低配送成本1.31%但提高配送时效0.46%,可见第一种改进方法在牺牲部分配送时效的前提下可以降低配送成本。第二种是考虑分段数量折扣的区域预划分承运商选择模型,先对各区域进行销量预测,然后基于预测结果和承运商的分段数量折扣进行区域预划分,最后按照划分结果分配订单。最终算例分析结果显示,在72小时时效要求下,相较于实际随机选择,此方法可降低配送成本24.61%同时降低配送时效10.99%,可见第二种改进方法可以同时实现降低成本和减少配送时间两个目的,优化效果更明显。
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