互联网的出现和发展使得传统的旅游方式发生了改变。旅游者使用智能旅游技术来规划和丰富自己的旅游行程,例如使用旅游相关网站,社交媒体和智能手机应用程序的行为已经普及且不断增加。智能旅游技术作为在线旅游信息的表现形式和载体,被旅游者广泛使用,而对于智能旅游技术使用方式的研究,及其与满意度的影响关系探讨,目前鲜有文献涉及,因此本文具有很好的理论和现实意义。本文研究了智能旅游技术的不同使用方式对游客满意度的影响。通过文献阅读,确定影响智能旅游技术使用的主要因素,再借鉴利用和探索框架,探寻这些因素如何促进或者抑制游客对智能旅游技术的使用,进而影响满意度。本文以湖南省著名旅游城市张家界为调研地,对其核心景区张家界森林公园和天门山森林公园的游客发放问卷,收集数据,并进行了以下分析:用Excel进行了统计性描述;建立模型时,为了便于验证,将智能旅游技术的四个属性(信息性、可达性、交互性、个性化)构建为一个二阶变量—智能旅游技术属性,与安全性一起构成了影响技术使用的主要因素;同时,将满意度细分为交易满意度和游客体验满意度进行分析;随后运用Smart PLS软件对模型进行验证。通过分析得出了以下结论:第一,智能旅游技术的属性对游客的利用性和探索性使用有显著正向影响,而安全性显示出显著的负向影响;第二,探索性使用智能旅游技术对游客体验满意度有显著正向影响;第三,利用性使用智能旅游技术对游客的交易满意度有显著正向影响,而对体验满意度无显著影响;第四,游客的交易满意度显著正向影响体验满意度;第五,个性化是旅游者识别度最低的智能旅游技术属性。根据结论,本文对智能旅游技术的供应商也提出了几个建议:第一,在设计网站或移动应用程序时,应特别注重满足个性化;第二,在注重满足个性化的同时,应不断提升技术的安全性;第三,供应商可以利用游客的探索性使用,在不同的阶段不同的地点,进行精准化营销,持续吸引用户注意力,增加用户粘性;第四,供应商在设计交易环节时,应主要考虑与交易相关的指标而不是附加内容。