近年来，基于图像处理的交通信息检测技术成了交通领域研究的热点。作为交通信息检测的重要组成部分，图像处理的车速检测系统有着广泛的应用前景。因此，进行车速检测方法的研究具有重要的意义。论文对基于图像处理的车速检测系统和车速检测算法进行了研究，设计了适用于车速检测的一维和二维摄像机标定方法。论文的工作主要内容有以下几点：1.视频车速检测系统。论文对车速检测系统进行了详细的研究，分析现在存在的难点，针对本文设计了车速检测系统的硬件结构和软件结构。2.摄像机标定方法。将基于线性模型的一维标定扩展到二维标定，提高了摄像机标定的精度。3.车速检测算法。论文通过图像处理提取目标车辆，获得目标车辆的特征点，对特征点运行轨迹进行拟合，结合摄像机标定将每一帧之间的像素距离转化为实际距离，最后对得到的距离和时间数据进行数据拟合，获得目标车辆的行驶速度。本文设计了一种实用的车速检测方法，在城市道路中进行了测试，能够实现车辆瞬时速度的实时检测，在实际应用中精度达到95%以上。本设计可以满足实际应用要求，可应用于城市道理车速检测，车速调查等方面。