固体矿产勘查是对矿产资源中的固体物质进行的勘查,是有针对性的对矿产资源进行的地质调查研究工作。矿床的品位分布特征是矿产资源最重要的属性。研究矿产资源品位的分布特征,对矿产资源的储量估算、了解矿产资源现状,把握其总体特征,具有十分重要意义。大兴安岭地区CLK矿区钼矿体分布面积大、矿体长、厚度大、埋藏深、品位变化复杂,使用传统的方法进行品位分布研究难以进行科学准确的评价。本文以该矿体中Mo元素品位变化特征为研究对象,对CLK矿区地质背景、工程布置情况、矿体基本形态做了深入了解。通过分析品位相关数据资料,研究数据间的关系,借助Surpac软件创建了矿体地质数据库。运用地质统计学方法,不仅考虑了数据的数学特征,还分析了数据的地质意义,建立了CLK矿体变异函数模型,并进行了交叉验证。在此基础上提出了矿化边界的概念,创建了矿体三维实体模型和块体模型。使用克立格法对矿体中Mo元素空间插值预测并按照品位级别进行了分级着色,建立了Mo元素品位空间分布模型,将抽象的品位分布数学模型转化为直观的、易于理解的可视化模型。使得日后资源评估、矿山开采设计以及采矿计划编制等工作变得迎刃而解。