贫困是由经济、社会、环境等多种因素导致的物质生活、精神生活、生存环境缺失的现象。贫困问题已成为影响全球经济发展的主要因素,更是我国全面建设小康社会的主要障碍。改革开放以来,党和政府高度重视贫困问题,制定了一系列扶贫政策,取得巨大的成就。党的十九大报告将“脱贫攻坚”作为新时期三大攻坚战的首要任务,向全世界庄重宣誓,2020年全国范围内的贫困地区要实现全部脱贫摘帽,表明了党和国家对扶贫工作的重视和脱贫攻坚的决心。在贫困人口逐渐减少的同时,致贫因素和贫困特征日趋复杂,多维度评价和精准识别区域贫困变得越来越具有理论价值和现实意义。多维度评价区域贫困是精准识别贫困的前提,也是制定差别化区域扶贫减贫政策的基础。区域贫困测度应该选取哪些指标?利用什么样的方法来测度区域贫困?如何精确识别贫困地区以及贫困地区所属类型?如何制定“因地制宜”的扶贫措施?本文正是围绕以上问题一一展开并试图回答的。目前,系统研究区域多维贫困及其空间格局的文献较少,尤其缺乏定量研究县域多维贫困及其空间格局的完整的方法论体系,关于县域多维贫困测度及更进一步的分析方法有待深入的研究和完善。本文包括上、下两篇,上篇基于马世骏院士的社会-经济-自然复合生态系统,在梳理有关国内外贫困的发展、贫困的内涵以及贫困测度相关文献的基础上,重新认识了县域多维贫困的内涵,构建了县域多维贫困研究的方法论体系。下篇运用了扩展线性支出模型(ELES)、指标评价法、改进后的A-F法和基于博弈论的AHP-EVM加权求和法对县域经济贫困、社会贫困和生态贫困状态进行了评价,借助Arc GIS空间分析软件可视化地呈现了县域多维贫困状态及多维贫困系统耦合协调度的空间分异特征,并利用三维空间坐标系的数学思想对县域多维贫困进行了类型划分,探寻不同贫困类型县区的具体减贫措施,以期为精准扶贫工作政策制定以及区域可持续发展提供科学参考。论文的研究内容和主要结论如下:(1)重新认识了县域多维贫困的内涵,构建了县域多维贫困研究的方法论体系。贫困是个体“缺失”的外在表现,随着社会的发展和贫困研究的深入,缺失包括的内容越来越多,贫困研究的内容也越来越丰富。区域贫困状态对个体贫困有着深远的影响,评价县域多维贫困状态可以更加深入地了解个体贫困的主要原因,准确把握帮个体脱贫的方向和力度。因此,本文从经济贫困、社会贫困和生态贫困三个方面测度了区域多维贫困状态。(2)运用ELES模型计算了甘肃省经济贫困线,并对甘肃省各县区的经济贫困状态进行了分析,研究结果表明:与国家贫困线相比,经济贫困线更符合甘肃的实际情况。甘肃省的经济贫困县主要集中在陇东地区、陇南地区和民族地区,与国家划定的贫困县基本重合,从空间分布上肯定了本文计算所得的经济贫困线的合理性。(3)运用指标评价法和A-F法评价和分析了甘肃省各县区的社会贫困状态,研究表明:甘肃省绝大部分县区处于轻度社会贫困状态,不存在处于重度社会贫困状态的县区,相比较而言民族地区的社会贫困程度较深。(4)运用指标评价法和基于博弈论的AHP-EVM加权求和法评价和分析了甘肃省各县区的生态贫困状态,研究表明:甘肃省的生态贫困状态不容乐观,全省大部分县区处于生态贫困状态。(5)运用耦合协调度模型评价和分析了甘肃省各县区多维贫困系统的耦合协调程度,研究表明:研究区内的75个县区中,有37%的县区属于多维贫困勉强协调发展类型,国家级扶贫县的多维贫困失调现象较为严重。(6)以经济贫困、社会贫困和生态贫困的评价结果为基础,建立贫困三维空间坐标系,根据县域多维贫困状态对其进行类型划分,对县域多维贫困类型的划分有利于将差别化的扶贫工作落到实处。(7)根据县域多维贫困类型划分的结果和主导因素分析,并结合笔者的实地调研情况,提出了针对性的减贫意见和建议:1)通过增加“输血”的数量和提高“造血”能力来提高农民收入;2)加大基础设施、教育和医疗方面的资金投入,提高基础设施建设水平、教育资源和医疗资源水平,缓解区域社会贫困状态;3)加快生态保护和生态建设项目的实施,改善区域生态贫困状态;4)通过发展生态产业,充分利用现有资源,改善区域多维贫困状态。本文的创新点主要包括:(1)构建了以复合生态系统为基础的、新的区域多维贫困研究方法论体系,并以甘肃省为例对方法论体系进行了实践操作,结论基本符合甘肃省县域贫困实际。(2)提出以县域资源可否“满足需求”为标准的县域多维贫困状态评价的新的研究视角。(3)借用三维空间坐标系和贫困状态坐标库的数学思想进行县域贫困类型划分,并以此为依据提出了因地制宜的减贫措施。