社会保险是社会保障体系的重要组成部分,对于解决社会成员后顾之忧、化解社会矛盾、促进经济和社会的可持续发展具有重要的意义,是关系到国计民生的大事。随着审计规模的不断扩大和审计事项的日益复杂,由于审计人员审计水平参差不齐,如何提高工作效率和利用审计专家的成功经验成为审计领域的一个突出问题。随着计算机人工智能的不断发展以及社保计算机审计系统的广泛应用,社保审计专家系统是解决上述问题的一个有效途径。研究专家系统的关键技术和养老保险业务审计方法,在此基础上研究探讨社保审计专家系统技术。首先对专家系统的知识和知识表示进行介绍,分析比较案例推理和规则推理并对两者的融合进行研究,对养老保险业务审计进行了介绍。用产生式规则对养老保险待遇支付审计、个人缴费金额审计、个人缴费基数审计、个人缴费比例审计进行了知识表示,并用XML进行缴费比例审计案例表示,构建了社保审计的知识库,研究社保知识的获取,并设计知识库中养老保险待遇支付审计规则的冗余处理算法。分别实现养老保险待遇支付审计的规则推理和缴费比例审计的案例推理。使用关系数据库存储养老保险待遇支付审计的规则,实现养老保险待遇支付审计的规则推理。在案例推理中,使用DTD定义缴费比例审计案例的结构,通过CBR引擎从案例库中检索缴费比例审计案例,然后使用层次分析法计算缴费比例审计案例特征属性的权重,并进行一致性检测,最后运行近邻法对缴费比例审计案例进行推理和对案例的自学习研究。并设计权重计算和一致性检测的算法。