小学与社区教育资源整合的现状研究

来源 :扬州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_chenjiehua
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博物馆作为公共文明组织,肩负着研究、展陈、教育、娱乐的使命,在收藏和弘扬历史文明方面有着十分关键的影响。因社会与科技的进步,受众获取知识的方式也在持续发生变化,对于博物馆展示的要求也显示出日新月异的特征,尤其注重其信息传递与文化传播的功能。单向性的展陈形态和被动式的信息传播早已不能合乎参观者的诉求,而建立在“以人为本”基础上的交互性设计的出现为博物馆的展示设计注入新的力量,令其更具趣味性、体验性、
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显著性检测是从图像中提取出关键的目标或区域,作为计算机视觉的一个重要分支,它发挥着举足轻重的作用,可以有效减少计算资源,极大提高资源利用率。目前相关研究学者提出了大量显著性检测模型,但对于模型的应用探索较为稀缺,特别是对自闭症儿童视觉注意力的探索。一方面由于数据采集难度很大,没有大规模的实验数据;另一方面没有针对自闭症儿童视觉检测的模型,导致这方面的研究进展没有得到提升,因此如何有效检测自闭症儿童
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宽恕是指受害者愿意恢复被冒犯前的互动倾向,以积极和建设性的态度对待冒犯者的方式。作为中国的传统美德,宽恕是解决人际交往冲突问题的一种有效途径,对于中学生道德情感和行为的培养教育工作至关重要。有大量研究证明,得到宽恕的冒犯者会体验到积极情绪的增加,但宽恕对于消极情绪(例如内疚情绪)以及后续亲社会补偿行为的影响,都还未得到一致结果。根据共情动态模型,个体在冒犯事件得到宽恕之后,所体验到的认知和情绪情感
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现实世界的工程优化问题通常需要同时优化多个冲突的目标,且目标函数评估由于依赖仿真、物理实验而十分昂贵,需在尽量少的目标函数评估次数内完成求解,这类问题被称为昂贵多目标优化问题。使用机器学习建立代理模型来辅助算法评估候选解是求解这类问题的一种有效手段。本文基于高斯过程代理模型开展昂贵多目标优化研究,具体研究内容包括:第一,基于权重向量分解的经典代理辅助进化算法难以较好地保持多样性并导致最终性能不高。
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热电池的正极材料对热电池的容量和储存寿命有着重要影响。FeS_2是目前应用最广泛的正极材料,但存在着内阻大、热分解温度低的缺点;与之结构类似的CoS_2内阻小、电导率高且热分解温度高,但在空气中稳定性较差,影响电池的可靠性。此外,目前合成热电池正极材料的方法多采用固相法、水热法和溶剂热法等,存在形貌控制难、成本高、产生有害废液等问题。因此,本文主要开展了两个方面的研究:一、采用表面改性的方法来提高
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近年来,智能手机作为终端设备被越来越多地应用在信息防伪与识别等方面。使用智能手机对图像进行拍摄时,由于光线、角度等原因,图像容易产生变形,这将影响对防伪信息的准确识读。传统的识读方法一般对半色调图像进行先校正再识读,校正过程相对比较复杂,流程繁琐,这将花费大量的时间;且在复杂外界条件下拍摄的半色调图像有污损,因此需要高分辨率的半色调网点图像或者对拍摄的半色调图像进行复原。针对以上问题,本论文研究一
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在传统的英语教学中,常见的课型多为阅读、听力、写作等,而词汇课型较少。大多数教师为了节省课堂教学时间,并将课时利用到最大化,通常将词汇教学融入到其他课型之中,并不单独设立词汇课程;同时,在教授其他技能时往往刻意弱化词汇教学,将词汇的大部分知识点放于复习课并大量灌输给学生。这样的词汇教授方式会让学生对词汇学习感到反感,许多学生学习词汇带有被动完成任务的心理,而出现词汇记忆不牢,使用不当以及用词单一等
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新的交互方式以及技术的运用给文物的数字化保存和展示带了新的机会。编钟作为礼乐重器,承载着研究、教育和文化传播的功能。已有不少学者和机构试图对其进行数字化保存和展示。但在现阶段编钟的数字化展示应用中,编钟的本体属性和交互方式的运用没有得到很好地匹配,甚至出现了交互技术的滥用。导致编钟的数字化展示效率低下、用户只能接触到较少的编钟文化信息。针对这些问题,笔者对国内外的数字化展示应用进行了调研,认为自然
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非富勒烯有机太阳能电池在近几年内取得了飞跃式的进步。相比富勒烯受体分子,非富勒烯受体分子具有更宽的吸收光谱、更灵活可调的能级范围、更稳定的形貌等优势,显示出巨大的发展潜力。在光伏共混体系的成膜过程中,给受体分子的演变过程十分复杂,而活性层的微纳形貌是影响有机太阳能电池光电性能的重要因素。因此通过原位技术探究共混体系的成膜过程能够揭示活性层形貌的演变特征,这为后续调控共混膜形貌、优化器件性能提供了丰
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