在当今的信息化社会中,生物鉴定识别技术得到了广泛的关注和应用。而指纹具有唯一性和不变性,是人终生不变的特征之一。指纹识别技术因其与其他的鉴定方法相比费用低,效果好,可靠性高的特点成为了生物鉴定技术这一新兴领域的主流技术。本文着重研究了指纹验证系统的设计和指纹图像预处理算法,并对细节提取算法和指纹匹配算法进行了初步研究。本文首先简述了生物鉴定的背景和发展历程,并分析比较了各项技术的特点。然后着重分析了指纹鉴定系统的系统结构,对指纹验证系统做了系统设计。接着重点研究了指纹图像的预处理算法。针对现有的基于空域的Gabor滤波预处理算法中存在的由于噪声的存在而导致方向场估算误差较大的问题,改进了预处理中方向场的估计算法,在对图像进行小波分解后的子图像中进行方向场估计,该算法能够较好地克服较差质量尤其是过干和过湿的指纹图像中的噪声干扰。同时针对指纹图像二值化后出现伪节点的问题,改进了原有的二值化算法,在判定了指纹图像的无效区域后,基于指纹图像的方向场和频率场信息的对图像进行二值化。最后介绍了指纹图像的细节特征提取,采用了先对指纹图像细化,而后在细化图上提取细节点的算法。研究了基于仿射变换和Hough变换的指纹图像匹配算法,并对该算法的仿真结果进行了分析。