交联聚乙烯电缆在配电网中广泛使用。运行过程中,由于长期受到电、热、化学等因素的影响,电缆的绝缘部分容易发生局部放电。近年来,作为一种有效的交联聚乙烯电缆局部放电检测方法,振荡波电压法已逐渐被电网运行部门所采用。目前,针对电缆局部放电振荡波检测方法的相关研究成果主要集中在缺陷检测和定位方面,缺乏振荡波电压下局部放电特性和模式识别的相关研究。因此,开展振荡波电压下电缆的局部放电特性和模式识别研究,对明确电缆的绝缘缺陷类型,进而采取针对性的处置措施,具有重要的工程应用价值。本文的主要研究内容有:①依据10k V交联聚乙烯电缆在运行过程中容易出现的典型缺陷,制作外半导电层尖端、外半导电层气隙、高电位金属尖端、应力锥搭接过长等四种中间接头缺陷模型;在振荡波电压和工频电压下,分别针对四种缺陷模型开展局部放电对比试验,获取各种缺陷的局部放电信号原始数据。②基于多波累积算法,构建振荡波电压下四种缺陷局部放电信号的放电相位-放电量-放电次数三维统计图谱(??Q?N图);对比分析振荡波电压下和工频电压下局部放电信号的时域波形特征和三维统计特性;采用希尔伯特-黄变换构建局部放电信号的时间-频率-能量分布图谱,以反映多周期衰减振荡波电压下局部放电的时间变化特性。③利用双向二维主成分分析算法,分别对四种缺陷的时间-频率-能量分布图谱进行降维处理,并采用线性判别分析算法提取最优鉴别矢量;将最优鉴别矢量与传统二维图谱统计特征参数作为输入向量,使用反向传播神经网络分类器和最小二乘法支持向量机分类器分别对四种缺陷进行识别。结果表明,以时间-频率-能量图谱最优鉴别矢量为输入向量的最小二乘法支持向量机分类器的识别效果较好。