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目的： 本研究采用Markov模型对坎地沙坦酯、厄贝沙坦和替米沙坦预防高血压患者卒中和心肌梗死事件进行长期经济学评价，对高血压用药方案进行优选，为高血压药物干预提供依据，协助临床合理用药。 方法： 1. Markov模型分析：根据高血压的疾病自然史，通过TreeAge Pro2011软件构建Markov 状态转移模型，分别模拟坎地沙坦酯、厄贝沙坦和替米沙坦三种药物治疗高血压患者无事件、非致死性卒中、卒中后、非致死性心肌梗死、心肌梗死后和死亡6个状态的动态变化。 2. 查找基于以上三种药物治疗高血压的临床试验，结合网状Meta分析计算获得Markov 模型状态间转移概率，通过查阅中国统计数据与文献阅读获得各状态的健康效用值和医疗费用。 3. 应用Markov模型进行回乘分析、队列模拟和半循环校正，从全社会角度获得坎地沙坦酯、厄贝沙坦和替米沙坦长期降压治疗的期望质量调整生命年（ quality adjusted life years ， QALYs ）及治疗 20 年的医疗费用，并计算增量成本效果比（incremental cost-effectiveness ratio，ICER）。成本和效果均采用5%的贴现率，并进行单因素敏感性分析、二阶Monte-Carlo模拟和概率敏感性分析。 结果： 1.基线回乘分析结果显示，替米沙坦、厄贝沙坦和坎地沙坦酯治疗 20 年每例患者平均费用分别为64131.33元、64305.32元和68273.29元，分别获得4.57、4.60和4.48 个 QALYs。坎地沙坦酯由于成本最高而效果最低，处于绝对劣势；厄贝沙坦相较于替米沙坦的ICER为5799.67元/QALY，即每多获得一个QALY厄贝沙坦较替米沙坦需要多花费5799.67元，与阈值49992元/QALY相比，说明厄贝沙坦的经济性良好，为优势方案。 2. Markov队列模拟分析结果显示模型循环20个周期后，坎地沙坦酯模拟队列中人群约 98.366%死亡，0.784%处于卒中后状态，0.85%处于心肌梗死后状态。厄贝沙坦模拟队列中人群约98.063%死亡，1.078%处于卒中后状态，0.852%处于心肌梗死后状态。替米沙坦模拟队列中人群约98.127%死亡，1.042%处于卒中后状态，0.827%处于心肌梗死后状态。相较于坎地沙坦酯，每10000人中厄贝沙坦避免了303人的死亡，替米沙坦避免了239人的死亡。 3. 敏感性分析与基线结果基本一致，表明了研究结果的稳健性，同时说明了卒中发生概率的高低对分析结果有着决定性影响。半循环校正结果与基线结果一致。 结论： 与坎地沙坦酯相比，厄贝沙坦和替米沙坦均能获得显著的经济学效果。但在资源有限的情况下，对于55岁以上中老年人，厄贝沙坦的经济性更优于替米沙坦，同时厄贝沙坦预防了更多卒中和心肌梗死事件的发生，并且降低了死亡率，提示采用厄贝沙坦进行降压治疗可获得较好的健康状况的改善和生存时间的延长。