本文以面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘为主题,围绕该主题,进行了相关内容的研究。论文共分七章。第一章给出了本论文的相关研究背景和意义、研究现状和论文主要研究工作;第二章对常规数据挖掘技术进行了概括描述,并对在交通领域的应用以及关键实现平台Hadoop技术进行了简要描述;第三章,针对公交车GPS数据,进行了基础数据的特性分析与预处理方法的研究,确定基础数据的可用性;第四章基于公交车数据,通过路网地图数据的web提取、地图匹配、起终站点的获取、公交车行程时间的获取,实现对交通信息的挖掘与获取;第五章,进行了公交车行程时间预测方法的探索和应用选择;第六章,基于Hadoop技术,搭建了面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘系统框架,并进行了系统关键功能模块的设计与实现;第七章,进行了全文总结,并结合项目的深入开展,提出论文的不足以及未来工作的研究方向。本论文围绕面向行程时间预测的公交车GPS数据挖掘,针对数据挖掘技术在该系统中的应用,进行了相关技术和方法的研究,其结论和成果对面向应用的公交车GPS数据挖掘系统的实现具有比较重要的参考价值。