基于人脸支付的用户适应应对行为影响机制研究

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当下人工智能热潮中,人脸支付是最早走向应用服务的技术之一,且有望发展成为智能网联时代的标配。然而,作为个人信息更为敏感的移动金融支付领域,用户对此疑虑尚存。本研究基于人脸支付对用户适应应对行为的影响机制进行探究,是对当前用户适应应对行为影响机制研究成果的整合、深化和拓展,有助于丰富和完善人脸支付的研究领域,具有重要的理论和实践意义。
  本研究从应对理论和用户适应应对模型(CMUA)的视角,聚焦用户适应应对行为的整个过程,探讨了用户如何在存在便利性、准确性和隐私问题的情况下,对人脸支付服务的适应应对与沉浸使用。在这一适应应对过程中,用户通过成本效益分析,确定其情绪反应、应对模式等,并采取相应的适应应对策略。
  本研究采用文献归纳和实证检验的方法,对所提出的模型进行充分检验。结果显示,用户关注通过影响挑战评估和威胁评估来作用于应对过程。同时,评估将引发用户采用以问题为中心和以情感为中心的应对策略,从而激励长期沉浸使用。
  研究表明,能够适应并应对便利性、准确性和隐私问题的用户,无论是行为还是认知,都会延续他们对人脸支付服务的习惯性使用,并进行更为深入、更为综合的沉浸使用。同时发现,将人脸支付服务评估为威胁的用户更有可能通过积极的压力再评估,来参与适应应对过程;并且以问题为中心的应对对沉浸使用具有更强的影响力。
  以上发现极大促进了多角度了解用户需求,加深了对阻碍用户使用人脸支付的核心因素的理解,以便未来可以更有针对性地展开技术提升、产品设计及营销推广的改进和完善,进而提高人脸支付服务应用推广的成功率,加速商业化实现。
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