论文部分内容阅读
本文首先从描述脑电信号的产生和基本特征出发，综述了当前的脑电信号分析技术，包括时域分析、频域分析、时频分析和非线性动力学分析等，重点介绍了脑电时间序列的非线性数值分析手段，包括奇异谱分析、相空间重构、Lyapunov指数、关联维数、测度熵以及近似熵和互近似熵等。并在此基础上，为了提高关联维曲线的计算效率，提出了一种快速算法。
本文还从如何识别不同时间序列蕴涵的动力学属性之间的异同性问题出发，提出了熵距离的概念。
本文最后简要介绍了我们搭建的脑电信息处理平台，重点介绍了系统中的脑电非线性动力学分析模块的功能。