改革开放以来,我国的中小型制造企业得到了飞速发展,企业规模和结构都发生了巨大的改变。随着我国中小型制造企业经营环境的日趋复杂,市场风险的不断增加以及制造成本的不断上升,现有的生产管理理论及模式对我国中小型制造企业越来越难于奏效。基于复杂多变的外部环境,我国中小型制造企业在经过多年的实践探索中却形成了不少有效的、具有本土化特色的运作模式和管理方法。本文阐述了MTO中小型制造企业生产系统的研究意义,介绍了国内外学者在提高生产系统柔性方面所取得的理论成果。文章针对多品种、变批量生产环境下MTO的复杂特性,对中小型制造企业订单排产、人员培训及人员调度等方面进行了研究,重新设计了企业订单的排产规则和员工的调配方案,从而对整个生产系统起到了一定的优化作用。对于订单排产问题,本文在综合考虑客户重要程度、订单利润值和订单交货期等因素的基础之上,根据求得的订单综合评价值从大到小依次对订单进行投产。在对订单投产进行安排的同时,该算法还能够利用计算机求出订单生产所需的加班天数以及无法正常生产需要放弃的订单,因而全部订单的生产安排情况在生产初期就显得清晰、明确。在制定出企业生产计划后,通过对生产状况的预测,生产管理者将考虑如何对员工进行多技能的培训,从而使员工可以胜任不同生产单元的工作要求。系统通过权衡对员工进行生产技能培训所需的培训费用和生产中缺少员工所造成的损失,得到在满足生产系统对人员调度的基础上培训费用最少的员工培训方案。对于人员调度问题,主要通过检测生产单元负载和员工的响应度来安排人员调度,从而调节各生产单元的生产节奏。人员调度模型不但考虑了不同员工对工作的熟练程度,而且融入了员工的学习性和遗忘性等因素,使得人员调度方案更符合实际情况。论文的最后,总结了系统优化方法的特点以及其存在的不足,指出了今后继续研究的方向。