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公司财务政策是公司用来调节和控制财务状况的重要工具。财务政策的选择,影响着公司的运营效率,决定着公司财务目标的实现。近年来我国经济不确定性增加,信息在公司财务政策制定过程中的作用更加重要,同伴公司作为传递信息的一种渠道,其重要性愈发明显。国内外学者已经就同伴效应传递公司财务政策这一问题达成了一定的共识,但是他们的研究多以连锁董事、同行业、同地区的同伴效应展开,缺乏以分析师视角构建的同伴关系。那么同伴效应是否存在于以共同分析师构建的社会网络中?该同伴效应是否会影响公司财务政策的选择?目前看来,相关学者对这些问题还缺乏足够的研究。在理论研究方面,信息是上市公司制定财务政策时的重要考虑因素,而同伴效应可以给身处社会网络中的公司传递同伴的公开信息,这在缓解信息不对称的同时,也会给公司财务政策的制定提供参考。分析师作为重要的信息中介,由其所构建的社会网络应更具有强大的信息传递功能。综上所述,由分析师构建的同伴效应可以在信息传递过程中缓解信息不对称,而同伴信息的获取最终会影响公司财务政策的选择。在实证方法方面,本文以分析师这一新视角为纽带构建社会网络,使用邻接矩阵表达社会网络关系,在改进了Leary和Roberts(2014)求取特质性股权冲击时使用的CAPM模型的基础上,利用2008年至2016年沪深A股面板数据,研究在有着共同分析师的社会网络中,市场杠杆率、净债务发行、净股权发行和并购交易是否存在着内生的同伴效应。本文最终发现,同伴效应存在于由共同分析师构建的社会网络中,并且同伴效应可以通过对信息的传导,减少市场中的信息不对称,最终影响公司财务政策的选择。具体而言,市场杠杆和净股权发行存在内生同伴效应。同伴公司市场杠杆水平每增加1%,就会导致目标公司市场杠杆增加0.769%。同伴公司股权发行概率每增加1%,就会导致目标公司进行股权发行的概率增加0.435%。本文还发现,分析师所属的券商规模越大,由该分析师传播的股权发行决策的同伴效应就越强。