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人体粪便显微图像中红白细胞的自动分割与识别
【摘 要】
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目前,医院的粪便常规检查仍然大量采用人工镜检的方式,这种方式不仅操作复杂,而且检测效率低。针对这些问题本文提出了一种基于改进分水岭图像分割和支持向量机图像识别的细胞自动检测方法,对人体粪便显微图像中的红、白细胞实现自动分割与识别,从而实现粪便常规检测的自动化。文章围绕粪便显微图像中使用的关键技术展开深入研究,主要涉及细胞图像的分割、特征点的提取以及分类识别三个部分的内容。考虑到粪便显微图像背景复杂
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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