分布式账本技术被应用到社会发展及人类生活的各个领域。区块链式分布式账本,具有高安全性,低扩展性,高能耗的特点,因此很难应用在低耗能、高吞吐量的物联网领域。有向无环图分布式账本具有扩展性高,能耗低等优点,非常适合应用在物联网领域,但其tip选择算法要么无法保证安全性,要么造成大量的事务遗留,因此改进tip选择算法为是本文的核心问题。本文对比了几种典型的tip选择算法,通过将多种算法相结合,来提高选择算法的灵活性与账本对网络规模变化的适应能力;本文借用协调器来抑制懒惰节点。保证了分布式网络的吞吐量、认证的确定性。主要工作如下:（1）提出了尖锐度的概念和动态逼近tip选择算法。改进的算法可根据缠结尖锐度的变化,灵活选用不同的选择策略。当子缠结尖锐度较低时,采用加权随机漫步,而当子缠结尖锐度较高时,采用中和选择算法。该算法能够使得网络中的遗留事务数量显著减少。同时,本文对尖锐度阈值的大小进行了分析计算。（2）提出了将坐标交易和协调器相结合的方式,抑制懒惰节点的产生。监管机构可以发布证书签名的“坐标”交易。坐标交易包含第三方证书签名的高度等信息,能够帮助普通用户识别懒惰事务。当网络规模扩大时,可以通过快照机制抑制懒惰节点。（3）设计并实现了一个农业大棚数据监测系统,使用改进算法的IOTA作为物联网的网络层,并在缠结上存储大棚中传感器的数据。数据监控平台可以通过IOTA全节点获取完整传感器数据。