【摘 要】
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随着大规模新能源的接入,输、配电网之间协同调控的需求日益增长,主要依靠输电侧进行调控的传统工作模式将难以满足电力系统统筹协调全局资源的需求。对输电网和配电网两侧可调度资源进行协同优化调控已是未来电网优化调度运行模式的重要发展趋势,目前配网侧现有的大量分散的柔性负荷资源为输配协同运行的实现提供了基础。主要研究内容有以下几点:(1)针对新能源存在出力不确定性的问题,分别研究了风、光发电的出力模型,在H
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随着大规模新能源的接入,输、配电网之间协同调控的需求日益增长,主要依靠输电侧进行调控的传统工作模式将难以满足电力系统统筹协调全局资源的需求。对输电网和配电网两侧可调度资源进行协同优化调控已是未来电网优化调度运行模式的重要发展趋势,目前配网侧现有的大量分散的柔性负荷资源为输配协同运行的实现提供了基础。主要研究内容有以下几点:(1)针对新能源存在出力不确定性的问题,分别研究了风、光发电的出力模型,在HOMER软件合成新能源数据的基础上,采用了一种基于拉丁超立方抽样、同步回代消除法的多场景技术,将日前调度中不确定的新能源出力值转化为多种可能的新能源出力场景及其概率,为输配协同优化提供了具有参考意义的新能源出力数据。(2)针对柔性负荷因为地理分散、数量大而带来的调控难题,研究了柔性负荷的主要调控模式和聚合方法;以空调作为主要研究对象,分别分析了单台定频、变频空调的机理模型和工作特性,建立了大量空调的聚合模型,在温度控制模式下,分析了空调聚合体的工作特性、功率不确定性和调控潜力。(3)为加快对输配协同问题求解的速度并提高结果准确性,在标准灰狼优化算法的基础上,将反向学习和局部搜索两种策略引入算法流程当中,提出了一种改进的灰狼优化算法,采用多个测试函数对该算法的收敛速度和求解结果稳定性分别进行了对比测试,测试结果验证了所提算法的有效性和优越性。(4)为满足输配协同调度对输配全局潮流计算的需求,采用主从分裂法结合Matpower软件构建了输配全局潮流计算模型,并通过算例测试验证其有效性。在考虑新能源接入并构建空调虚拟电厂的基础上,结合输配网络的基本组成和约束条件,以提高新能源消纳比例、降低输配网运行成本和减小负荷波动为目标,构建了输配协同优化模型。采用改进灰狼算法对该模型的一个仿真算例进行求解,结果表明,通过对输配两侧资源的协同优化调度,能够有效地改善电网的整体运行水平。
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